{"id":95717,"date":"2026-08-27T18:17:52","date_gmt":"2026-08-27T21:17:52","guid":{"rendered":"https:\/\/abifer.org.br\/?p=95717"},"modified":"2026-08-27T18:17:52","modified_gmt":"2026-08-27T21:17:52","slug":"como-a-ia-comeca-a-gerar-ganhos-milionarios-nas-empresas-brasileiras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/abifer.org.br\/en\/como-a-ia-comeca-a-gerar-ganhos-milionarios-nas-empresas-brasileiras\/","title":{"rendered":"Como a IA come\u00e7a a gerar ganhos milion\u00e1rios nas empresas brasileiras"},"content":{"rendered":"
Fonte: Estad\u00e3o\r\nData: 27\/08\/2026<\/em><\/strong><\/a><\/pre>\n
Um trem que recebe sugest\u00f5es da\u00a0intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong>\u00a0de como ser conduzido. Um sistema que consegue prever quais\u00a0locomotivas\u00a0<\/strong>t\u00eam maior chance de quebrar. Uma tarefa de confer\u00eancia de documentos que caiu de dez horas para menos de uma. Um planejamento mais eficiente de abastecimento de postos de\u00a0combust\u00edveis<\/strong>.<\/p>\n
Depois de investimentos bilion\u00e1rios das grandes plataformas de IA, como\u00a0OpenAI<\/strong>,\u00a0Anthropic\u00a0<\/strong>e\u00a0Google<\/strong>, estes s\u00e3o os exemplos de como o retorno do gasto com a tecnologia est\u00e1 sendo calculado nas empresas. S\u00e3o casos de produtividade, economia e efici\u00eancia, embora a tecnologia ainda n\u00e3o seja mensurada de uma maneira universal. Agora, as companhias come\u00e7am a acompanhar o tempo de uma entrega com IA, o custo de uma opera\u00e7\u00e3o e qual \u00e9 o ganho financeiro depois que a tecnologia entra no circuito de trabalho.<\/p>\n
Na contram\u00e3o do hype de grandes companhias que anunciaram a redu\u00e7\u00e3o do quadro de funcion\u00e1rios, as empresas que conversaram com a reportagem n\u00e3o substitu\u00edram a for\u00e7a de trabalho humana nem eliminaram posi\u00e7\u00f5es por causa da IA. Na verdade, a implementa\u00e7\u00e3o, em alguns casos, criou novos cargos, aumentou a produ\u00e7\u00e3o das equipes e eliminou tarefas repetitivas. Na pr\u00e1tica, o que ocorre \u00e9 um aumento da produtividade dos times de diversas \u00e1reas nas empresas, o que pode elevar o lucro obtido por funcion\u00e1rio \u2013 m\u00e9trica comum em startups e nas big techs.<\/p>\n
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As not\u00edcias est\u00e3o em todo lugar. Reportagens e entrevistas exclusivas sobre o setor ferrovi\u00e1rio, s\u00f3 na RF \u2014 desde 1940.<\/p>\n
Por\u00a0R$ 8,42\/m\u00eas<\/strong>\u00a0\u2014 parcele em 12x sem juros.<\/p>\n<\/div>\n
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Na VLI, empresa de\u00a0log\u00edstica<\/strong><\/a>, uma das aplica\u00e7\u00f5es est\u00e1 dentro da cabine de locomotivas. Batizada de Leader, a solu\u00e7\u00e3o usa mais de 180 dados t\u00e9cnicos da m\u00e1quina e da via para sugerir ao maquinista um plano de condu\u00e7\u00e3o mais eficiente. A tecnologia leva em considera\u00e7\u00e3o as caracter\u00edsticas da rota, a velocidade e o uso de freios.<\/p>\n
\u201cO maquinista fica com a aten\u00e7\u00e3o dele menos voltada para o operacional e mais voltada para condu\u00e7\u00e3o da malha. Isso facilita a atividade dele, entendemos que melhora a efici\u00eancia e a seguran\u00e7a operacional\u201d, afirma Andr\u00e9 Braz, gerente geral de tecnologia, transforma\u00e7\u00e3o digital e inova\u00e7\u00e3o da VLI. A solu\u00e7\u00e3o est\u00e1 implementada em aproximadamente 200 locomotivas, em tr\u00eas corredores da companhia.<\/p>\n
Outra tecnologia da empresa, que analisa cerca de 400 par\u00e2metros das locomotivas, reduziu de 75 dias para poucos minutos o tempo para identificar m\u00e1quinas com sinais de poss\u00edveis falhas. De acordo com Andr\u00e9 Braz, eles utilizam IA para informar com mais precis\u00e3o e rapidez aos t\u00e9cnicos quais locomotivas t\u00eam maior probabilidade de apresentar problemas. No projeto-piloto, a solu\u00e7\u00e3o ajudou a evitar falhas e gerou um ganho estimado de R$ 7 milh\u00f5es, conforme estimativa da VLI.<\/p>\n
IA j\u00e1 traz lucros milion\u00e1rios ao setor de energia<\/h3>\n
Na gigante do setor de energia\u00a0Vibra\u00a0<\/strong>(antiga BR Distribuidora), maior distribuidora de combust\u00edveis do Pa\u00eds, a combina\u00e7\u00e3o de IA generativa e reconhecimento de imagem com IA levou a uma redu\u00e7\u00e3o de custos de cerca de R$ 900 milh\u00f5es no segundo trimestre de 2024, liberando capital de giro e ampliando a efici\u00eancia operacional sem comprometer a seguran\u00e7a de abastecimento.<\/p>\n
Aspen Andersen, vice-presidente de gente, tecnologia e\u00a0ESG\u00a0<\/strong>da Vibra, conta que a plataforma chamada Posto 360 2.0, que usa IA para apoiar a gest\u00e3o de postos, j\u00e1 gerou mais de R$ 100 milh\u00f5es em ganhos de produtividade. Hoje usada em cerca de 600 postos, a meta \u00e9 lev\u00e1-la a 1,1 mil unidades at\u00e9 o fim do ano.<\/p>\n
A IA ajuda o gestor a correlacionar dados aos hor\u00e1rios de pico e de menor movimento. Isso permite remanejar tarefas da equipe comercial para os momentos de calmaria, garantindo que o atendimento de abastecimento n\u00e3o perca produtividade nos momentos de pico.<\/p>\n
\u201cOperamos em um neg\u00f3cio em que qualquer efici\u00eancia em alguma parte da cadeia \u00e9 relevante. S\u00e3o escalas muito grandes. Cada pedido que temos de fazer para importa\u00e7\u00e3o de produtos precisa acontecer com anteced\u00eancia. Quanto mais assertivo eu for na previs\u00e3o da demanda de um determinado mercado, mais assertivo eu serei na gest\u00e3o de estoque\u201d, afirma.<\/p>\n
Andersen diz ainda que a Vibra conseguiu acelerar as vendas com o uso de IA generativa para preparar seus executivos de vendas antes das visitas aos clientes.<\/p>\n
Segundo o executivo, antes, os vendedores gastavam muito tempo levantando o hist\u00f3rico de transa\u00e7\u00f5es dos clientes, avaliando relacionamentos passados, identificando o momento estrat\u00e9gico de cada empresa e analisando planos de a\u00e7\u00e3o divulgados por elas. Agora, a Vibra entrega um relat\u00f3rio consolidado feito por IA que cont\u00e9m um sum\u00e1rio de uma p\u00e1gina e materiais complementares detalhados para orientar a negocia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
\u201cTem clientes que n\u00e3o consegu\u00edamos atingir e agora conseguimos, porque a tecnologia j\u00e1 ajudou. O valor \u00e9 de cerca de R$ 15 milh\u00f5es a mais na receita de clientes\u201d, afirma Andersen.<\/p>\n
Como fazer mais com a mesma equipe<\/h3>\n
O ganho de produtividade com a IA tamb\u00e9m \u00e9 observado na Synvia, empresa brasileira de estudos cl\u00ednicos para valida\u00e7\u00e3o de\u00a0medicamentos<\/strong>. A \u00e1rea de tecnologia cresceu 30% nos \u00faltimos tr\u00eas anos, segundo o CEO Pedro Ducci Serafim, que diz que a entrega da equipe est\u00e1 tr\u00eas vezes maior.<\/p>\n
Antes da ado\u00e7\u00e3o da IA, um dos sistemas da companhia levou dois anos para ser lan\u00e7ado. Mais recentemente, com uma equipe 30% maior e o uso da tecnologia, a empresa conseguiu desenvolver mais de tr\u00eas sistemas em aproximadamente um ano.<\/p>\n
Em outra \u00e1rea, uma tarefa de confer\u00eancia documental que consumia cerca de dez horas de trabalho agora \u00e9 realizada em menos de uma hora. J\u00e1 na montagem de dossi\u00eas regulat\u00f3rios, a empresa calcula uma redu\u00e7\u00e3o de 70% no tempo da atividade.<\/p>\n
\u201cTem muita coisa que precisa de uma decis\u00e3o humana. Inclusive, tem de ter dois revisores humanos. N\u00f3s desenvolvemos uma ferramenta usando IA para tudo que n\u00e3o precisa necessariamente ser feito por um humano\u201d, conta Pedro Ducci Serafim.<\/p>\n
No\u00a0iFood<\/strong>, os agentes de IA auxiliam desenvolvedores a identificar bugs, consultar reposit\u00f3rios e sugerir altera\u00e7\u00f5es. A diretora de tecnologia e inova\u00e7\u00e3o, Isabella Piratininga, relata que em determinadas situa\u00e7\u00f5es, uma demanda que levava duas semanas agora pode ser conclu\u00edda em apenas sete dias. A empresa afirma trabalhar com o mesmo tamanho de equipe, mas com mais projetos.<\/p>\n
Atualmente, o grupo soma 27 mil agentes de IA criados internamente, dos quais cerca de 12 mil est\u00e3o ativos. A ideia \u00e9 que funcion\u00e1rios de diferentes \u00e1reas criem solu\u00e7\u00f5es para as pr\u00f3prias necessidades. \u201cN\u00f3s olhamos para o custo de cada modelo e tentamos escolher aquele que entrega a qualidade necess\u00e1ria para aquele problema. Em alguns casos, conseguimos trocar por um modelo cerca de 80% mais barato sem cair a qualidade\u201d, diz a diretora.<\/p>\n
A empresa tamb\u00e9m utiliza um modelo chamado LCM para personaliza\u00e7\u00e3o, que considera o comportamento dos consumidores para fazer recomenda\u00e7\u00f5es. Em um exemplo, o sistema pode identificar que uma pessoa costuma pedir determinada salada e, caso o restaurante habitual esteja fechado, sugerir uma alternativa semelhante.<\/p>\n
Na VLI, h\u00e1 148 agentes em opera\u00e7\u00e3o, usados para atividades como transcri\u00e7\u00e3o de reuni\u00f5es, elabora\u00e7\u00e3o de atas, gera\u00e7\u00e3o de apresenta\u00e7\u00f5es, convers\u00e3o de documentos e automa\u00e7\u00e3o de tarefas administrativas.<\/p>\n
Mensurar o resultado da IA ainda \u00e9 um desafio para as empresas<\/h3>\n
N\u00e3o h\u00e1, pelo menos entre as companhias ouvidas pela reportagem, um modelo universal para mensurar os resultados da IA nos neg\u00f3cios. Na Synvia, por exemplo, o ganho de algumas iniciativas \u00e9 calculado pela evolu\u00e7\u00e3o das entregas e comparando o tempo gasto antes e depois da implementa\u00e7\u00e3o. A empresa, por\u00e9m, ainda n\u00e3o tem uma metodologia \u00fanica para calcular o retorno financeiro global da IA.<\/p>\n
De acordo com o CEO, a companhia desembolsa R$ 250 mil por m\u00eas com IA, considerando gastos com tokens e servidores. Para controlar o gasto, a empresa estuda estabelecer limites de consumo e acompanhar quais usu\u00e1rios utilizam mais recursos e geram maior retorno.<\/p>\n
No iFood, o processo para medir o sucesso da ferramenta \u00e9 semelhante. A empresa n\u00e3o calcula um \u00fanico \u201cROI\u00a0(retorno sobre o investimento)<\/em>\u00a0da IA\u201d. A companhia acompanha m\u00e9tricas como custo, convers\u00e3o, produtividade e efici\u00eancia.<\/p>\n
\u201cMensuramos a partir disso para saber se mantemos a escala ou n\u00e3o. J\u00e1 houve casos em que fizemos an\u00e1lise de implementa\u00e7\u00e3o que n\u00e3o estava valendo apenas\u2026 S\u00e3o escolhas inteligentes que influenciam bastante os nossos custos\u201d, afirma Isabella Piratininga.<\/p>\n
Na VLI, a medi\u00e7\u00e3o \u00e9 mais diretamente ligada ao resultado financeiro. A companhia chama esses resultados de \u201cganhos digitais\u201d e compara o desempenho antes e depois da implementa\u00e7\u00e3o de uma solu\u00e7\u00e3o. \u201cSe n\u00e3o tiv\u00e9ssemos inova\u00e7\u00e3o e uso de IA, como seria? N\u00f3s comparamos com o resultado desse processo\u201d, diz Andr\u00e9 Braz. A mensura\u00e7\u00e3o \u00e9 feita mensalmente e passa por um comit\u00ea que re\u00fane as \u00e1reas financeira, t\u00e9cnica e de tecnologia.<\/p>\n
Oliver Jay, vice-presidente da OpenAI, a dona do\u00a0ChatGPT<\/strong>, diz que as empresas que usam a IA podem facilmente obter retorno do investimento na tecnologia. \u201cQueremos que todas as pessoas usem IA, mas n\u00e3o vale a pena gastar muito tempo tentando calcular o ROI, porque basta que um dos fluxos de trabalho seja automatizado para que a solu\u00e7\u00e3o se pague. Isso \u00e9 interessante, porque \u00e9 dif\u00edcil fazer esses c\u00e1lculos, algumas empresas at\u00e9 fazem testes AB para isso, mas um fluxo automatizado faz a IA se pagar\u201d, afirmou Jay em\u00a0entrevista\u00a0<\/strong>ao\u00a0Estad\u00e3o\u00a0<\/strong>durante visita recente a S\u00e3o Paulo.<\/p>\n
A pr\u00f3pria OpenAI, diz Jay, tem economizado milh\u00f5es de d\u00f3lares no processo preparat\u00f3rio para a abertura de capital do neg\u00f3cio ao fazer tudo com IA em vez de contratar auditores e outros especialistas.<\/p>\n
Em estudo recente feito pelo centro de pesquisas Reglab, sob encomenda da OpenAI, o uso da IA no Brasil pode adicionar R$ 986,7 bilh\u00f5es \u00e0 economia nacional at\u00e9 2030. Os setores que o levantamento estima que ter\u00e3o os maiores ganhos de produtividade s\u00e3o a ind\u00fastria de transforma\u00e7\u00e3o (R$ 264,2 bilh\u00f5es), o setor de servi\u00e7os (R$ 165,4 bilh\u00f5es) e o com\u00e9rcio (R$ 131,2 bilh\u00f5es).<\/p>\n
IA entra em nova fase nas empresas<\/h3>\n
Conforme mostram os casos, a IA generativa nas empresas est\u00e1 mudando de fase. Se antes a ideia era usar a tecnologia de todas as formas poss\u00edveis para entender como ela poderia ser \u00fatil, agora o foco est\u00e1 em aplica\u00e7\u00f5es objetivas que aumentam a lucratividade das empresas.<\/p>\n
O dado surge em pesquisas de grandes consultorias de mercado. Segundo levantamento da consultoria PwC, as empresas que mais usam IA t\u00eam ganhos de receita e efici\u00eancia que s\u00e3o at\u00e9 7,2 vezes superiores aos das demais companhias. O diferencial \u00e9 integrar a tecnologia \u00e0 estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios e tamb\u00e9m utiliz\u00e1-la para a cria\u00e7\u00e3o de novas fontes de receita. Ou seja, o caminho para a lucratividade da IA nas empresas est\u00e1 tanto na acelera\u00e7\u00e3o de processos existentes quanto na reinven\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios.<\/p>\n
De acordo com levantamento feito pela EY, 88% das empresas utilizam intelig\u00eancia artificial e 79% j\u00e1 fazem uso de IA generativa. Contudo, apenas 38% delas admitem que a IA est\u00e1 efetivamente gerando valor real e transformador dentro da organiza\u00e7\u00e3o, com impacto percept\u00edvel no lucro.<\/p>\n
\u201cO Brasil aparece como um dos pioneiros. Hoje, 94% das pessoas que t\u00eam acesso \u00e0 internet j\u00e1 usam IA. Nas empresas, s\u00e3o 88%. Isso \u00e9 relevante, por exemplo, no varejo. As pessoas come\u00e7am hoje uma compra pedindo o que querem para a IA. Se a empresa n\u00e3o aparecer l\u00e1, a marca est\u00e1 praticamente fora do mercado\u201d, afirma David Dias, s\u00f3cio da EY.<\/p>\n
Segundo Fl\u00e1vio Lou\u00e7\u00e3o, s\u00f3cio de IA e dados na Deloitte, um levantamento da empresa com mais de 3 mil executivos em mais de 20 pa\u00edses apontou que a governan\u00e7a de dados, os sistemas corporativos e o letramento das pessoas em IA s\u00e3o gargalos mais importantes do que a tecnologia na ado\u00e7\u00e3o da tecnologia. O estudo indicou que 42% das empresas brasileiras dizem estar usando IA, ante 34% da m\u00e9dia global. Por\u00e9m, no quesito extrair valor da IA para os neg\u00f3cios, a m\u00e9dia brasileira ficou em 23%, ante 27% da m\u00e9dia global. \u201cNosso apetite \u00e9 maior do que a nossa prepara\u00e7\u00e3o\u201d, disse Lou\u00e7\u00e3o, durante painel no evento\u00a0Rio Innovation Week<\/strong>.<\/p>\n
A pr\u00f3xima etapa do uso da IA deve ser a mais dif\u00edcil porque precisar\u00e1 ser inventada. Para ir al\u00e9m de acelerar os processos corporativos existentes, as empresas agora tentam criar novas formas de trabalhar tendo a IA no centro do neg\u00f3cio, em vez de ser apenas uma catalisadora.<\/p>\n
De acordo com Dias, da EY, ser\u00e1 esse redesenho que trar\u00e1 impacto percept\u00edvel na lucratividade das empresas. Ele aponta o setor financeiro como o mais avan\u00e7ado nessa jornada, estando cerca de um ano a um ano e meio \u00e0 frente dos demais setores nessa transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
\u201cEstamos vivendo um momento de \u2018destrui\u00e7\u00e3o criativa\u2019. Muitas coisas que faz\u00edamos ou conhec\u00edamos v\u00e3o acabar e estamos criando maneiras novas de trabalhar. Se voc\u00ea ficar olhando apenas para a redu\u00e7\u00e3o de tempo em processos antigos, estar\u00e1 absolutamente equivocado. A grande sacada \u00e9 redesenhar o processo inteiro\u201d, diz Dias.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Fonte: Estad\u00e3o Data: 27\/08\/2026 Um trem que recebe sugest\u00f5es da\u00a0intelig\u00eancia artificial (IA)\u00a0de como ser conduzido. Um sistema que consegue prever quais\u00a0locomotivas\u00a0t\u00eam maior chance de quebrar. Uma tarefa de confer\u00eancia de documentos que caiu de dez horas para menos de uma. Um planejamento mais eficiente de abastecimento de postos de\u00a0combust\u00edveis. 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